BIG DATA FOR AGRICULTURE
1. Big Data
Data adalah sekumpulan informasi yang dicatat atau direkam yang dapat digunakan untuk analisa sehingga bisa menjadi pedoman untuk membuat sebuah decision making atau pengambilan keputusan. Data ini disimpan kedalam suatu tempat yang bernama basis data atau data base. Tujuanya agar data yang dihimpun ini dapat tersimpan secara terstruktur dan mudah untuk dicari bila sewaktu-waktu diperlukan . Data base memiliki macam macam bentuk diantaranya:
- Data base yang bentuknnya terstruktur, contohnya data didalam ecxel. data tersebut diurutkan sesuai kolom atau baris sehingga tersususun dengan rapi.
- Semi terstruktur, contohnya seperti data dalam website seperti XML, JSON dan API.
- Data yang tidak terstruktur, contohnya seperti data video. dikarenakan video tidak bisa kita masukan kedalam kolom dan baris seperti data yang ada di excel.
Big data adalah data yang memiliki volume yang sangat besar, berkecepatan tingg yang membutuhkan teknologi tingkat lanjut untuk pengambilan, distribusi, manajemen dan analisa informasi. Ciri-ciri big data dapat dituliskan sebagai berikut:
- Volume, yaitu ukuran data yang sangat besar
- Velocity, yaitu kecepatan data yang dihasilkan
- Variety, yaitu tipe data yang bermacam-macam
- Veracity, yaitu kekurasian data
- Value, yaitu nilai kegunaan data
dan masih banyak lagi ciri-ciri yang menggambarkan big data yang semakin berkembang hingga saat ini.
Sumber dari big data bisa dari berbagai sumbe, diantaranya media sosial, media, website, IoT, cloud, comunication data, data base, dan network stream monitoring. dengan adanya internet,maka data ini dapat dikumpulkan menjadi data yang sangat besar sehingga bisa disimpan, didistribusikan dan digunakan untuk analisa.
Contoh penggunaan big data:
a. Chatbot
Chatbot adalah suatu aplikasi yang biasanya ada di sebuah website untuk menjawab pertanyaan dari user. tujunannya untuk menghindari jawaban yang berulang-ulang karena pertanyaan yang sama dari para pengguna website. Cara kerja chatbot ini menggunakan keyword sebagai kunci untuk mencarikan jawaban atau solusi yang tepat.Chatbot ini biasa diterapkan untuk retail dan bisnis.
b. Search Engine
Search engine merupakan mesin pencari yang digunakan untuk mencari jawaban dari keyword yang dimasukan oleh user. cara kerja Search engine ini kurang lebih sama seperti chatbot, yaitu menggunakan keyword.
c. Internet of Think
Penerapan big data untuk IoT untuk bidang pertanian ini biasanya berdasarkan penggunaan dari sensor. Sensor-sendor ini kemudian disebar keseluruh lahan atau ladang utnuk menghasilkan data. Data yang diambil dari sensor kemudian dikumpulkan sehingga dapat menjadi suatu informasi yang dapat berguna.
d. Artificial Intellegence
Penerapan big data pada AI ini adalah sebagai sumber data untuk analisa, misalnya untuk mengetahui perubahan Ph pada tanaman. Dengan menggunakan AI ini maka analisa dapat dilakukan dengan lebih cepat dari pada menggunakan data konvensional.
2. Manfaat Menggunakan Big Data
- Untuk mengambil keputusan berdasarkan data
- Untuk memanfaatkan data dari media sosial
- Untuk mendapatkan data yang prediktif
- Untuk Rekomendasi
- Untuk menciptakan inovasi
3. Big Data dibidang Pertanian
Berdasarkan dari jurnal yang diambil dari Elsevier yang mana penelitian itu membahas mengenai pengembangan pertanian dengan menggunakan teknologi yang ada. Teknologi big data ini juga menggabungkan beberapa teknologi seperti teknologi IoT untuk mengumpulkan data kemudian data diolah menggunakan AI.
Isu-isu yang ada pada big data:
- Big data diharapkan memiliki dampak besar pada smart farming dan terlibat keseluruhan rantai suplai.
- smart sensor dan perangkat memproduksi sejumlah besar data yang menyediakan kemampuan pengambilan keputusan yang belum pernah terjadi sebelumya
- Big data diharapkan dapat menyebabkan pergerseran besar dalam peran dan relasi kekuasaann diantara pemain tradisional dan non-tradisional
- Tata kelola (termasuk kepemilikan data, privasi, keamanan) dan model bisnis menjadi permasalahan utama dimasa mendatang nanti
semanga dek, kami selalu mendkungmu dari para alumni..
wellll