Disini saya menyampaikan Resume Industri pertanian pekan Ke 6

Apa saja yang akan kita bahas?

Berikut ini saya akan membahas tentang Big data untuk pertanian (Big Data For Agriculture)

Apa itu Big Data?

Big Data merupakan sebuah istilah untuk menjelaskan tentang volume besar, kecepatan tinggi, dan kompleks yang membutuhkan teknik serta teknologi tingkat lanjut untuk mengaktifkan pengambilan, penyimpanan, distribusi, manajemen dan analisa informasi. Data dapat berupa teks, gambar, video, audio dan file. Big data  memerlukan algoritma serta teknologi tingkat tinggi yang berfungsi untuk menjalankan pengambilan, pendistribusian, analisis informasi, dan manajemen data.

KARAKTERISTIK BIG DATA

Pada dasarnya big data memiliki tiga karakteristik yang disebut 3V yang terdiri dari volume, variety, dan velocity. Kemudian, Big Data terus berkembang menjadi 5V, yaitu volume, variety, velocity, veracity, dan value. Kemudian dari big data ini berkembang lagi menjadi 10V yang bisa kita lihat pada gambar di bawah ini.

Secara garis besar, karakteristik dari 3V sudah menjelaskan tentang big data yang paling utama sebagai berikut:

• Volume :  jumlah data yang begitu besar dan cenderung meningkat
• Velocity : memiliki kecepatan yang digenerated Kecepatan transfer data juga sangat berpengaruh dalam proses pengiriman data dengan efektif dan stabil. Big data memiliki kecepatan yang memungkinkan untuk dapat diterima secara langsung (real-time). Memiliki kecepatan yang degenerated
• Variety: jenis variasi data yang dimiliki oleh big data lebih banyak daripada menggunakan sistem database. Tidak hanya berupa teks, tetapi bisa berupa file yang jenisnya bermacam macam, lalu ada juga audio, video. Jika disusun menjadi sebuah database nanti akan menghasilkan database yang tidak terstruktur sehingga akses menuju file tersebut akan lambat.

SUMBER BIG DATA

Big data pada saat ini bisa dihasilkan dari beberapa sumber yang terdiri dari informasi penggunaan teknologi yang berkembang pada saat ini. Adapun sumber-sumber dari big data, yaitu:

1. Website
2. Cloud
3. Media
4. Social Media
5. Communication Data
6. Database
7. Network Stream Monitoring
8. IoT

PENGGUNAAN BIG DATA

1. Chat Bot: merupakan program computer yang menyimulasikan percakapan manusia melalui perintah suara, obrolan teks, atau keduanya. Biasanya digunakan untuk memberikan balasan pesan dari customer secara otomatis.
2. Search Engine : fitur yang sangat memudahkan pencarian informasi di internet, alat online yang dirancang untuk mencari situs web di internet berdasarkan permintaan pencarian pengguna. Contohnya : google, mozila firefox, yahoo, dan lain-lainnya
3. Internet of Things (IoT) : mendorong untuk peningkatan pada pengembangan IoT dimasa yang akan datang. Iot juga bisa diterapkan pada dunia pertanian, sehingga data-data yang dihasilkan dari perangkat IoT bisa dikumpulkan lalu dilakukan analisa prediksi untuk menghasilkan informasi yang berguna untuk melakukan pengembangan.
4. Artificial Intelligence (AI) :  teknologi yang memungkinkan system computer, perangat lunak, program dan robot untuk “berpikir” cerdas layaknya manusia. AI akan terus berkembang sejalan dengan big data dan juga perkembangan IoT.

MANFAAT BIG DATA

1. Predictive Analysis : melakukan analisa prediksi dengan menggunakan data-data yang begitu besar.
2. Harness Data from social media, prediksi data tadi bisa digabungkan dengan data-data lain seperti data dari sosial media.
3. Decision Making, kemudian hasil analisanya bisa menghasilkan sebuah keputusan.
4. Recommendation, keputusan tersebut nantinya bisa menjadi rekomendasi untuk melakukan optimasi.
5. Optimization, optimasi dilakukan pada sebuah proses bisnis.
6. Innovation, setelah dilakukan optimasi pada proses bisnis tersebut bisa menghasilkan inovasi yang nantinya akan mengembangkan sebuah proses ataupun sebuah bisnis.

BIG DATA ON AGRICULTURE

Dengan adanya big data itu sangat diharapakan dan berdampak sangat besar pada smart farming, sehingga melibatkan seluruh rantai pasokan. Lalu sensor dan perangkat pintar yang ada, menghasilkan data dalam jumlah yang sangat besar dan memberikan pengambilan keputusan yang belum pernah terjadi sebelumnya. Sistem yang dibuat pada penelitian mencakup dari aplikasi big datanya yaitu dari method network management, business process, supply chain.

Teknologi dari big data yang dapat mendorong penerapan smart agriculture adalah seperti benchmarking, analisa data, instalasi sensor, model yang berhubungan dengan prediksi dan manajemen untuk menghindari ancaman, dan untuk meningkatkan produksi optimal. Meski pada akhirnya keputusan ada di tangan manusia, model tersebut dapat membantu memberikan pilihan dan pertimbangan terbaik yang dapat diambil berdasarkan big data yang tersedia.

 ISU BIG DATA

1. Big Data diharapkan memiliki dampak besar dalam Smart Farming dan terlibat keseluruhan rantai suplai.
2. Smart sensor dan perangkat memproduksi sejumlah besar data yang menyediakan kemampuan pengambilan keputusan yang belum pernah terjadi sebelumnya.
3. Big Data diharapkan dapat menyebabkan pergeseran besar dalam peran dan relasi kekuasaan diantara pemain tradisional dan non-tradisional.
4. Tata kelola ( termasuk kepemilikan data, privasi, keamanan ) serta model bisnis merupakan masalah utama yang akan ditangani dalam penelitian di masa yang akan datang.

Trend big data pada masa yang akan datang akan sangat mempengaruhi aspek-aspek pada bidang pertanian. Contohnya, pertanian di masa yang akan datang dibuat sebuah konsep big data, data-data yang dihasilkan dari sensor-sensor, contohnya yang ditanam di beberapa daerah baik itu di bidang pertanian, peternakan, perikanan, maupun, perkebunan.  Data tersebut ketika di monitoring dikumpulkan, lalu dianalisa bisa menghasilkan sebuah informasi yang nantinya informasi tersebut bisa menjadi satu pengambilan keputusan yang bisa menyebabkan hasil pertanian atau proses pertanian menjadi lebih efisien dan optimal. Lalu analisa-analisa yang tadinya belum dilakukan oleh para petani saat ini bisa dilakukan agar mungkin para petani secara mudahnya bisa mengetahui kapan harus menanam, kapan harus menambah pupuk pada tanahnya, dan kapan harus memanen tanaman.  Di masa depan diharapkan pada bidang pertanian bisa mengembangkan pertanian yang mengkolaborasikan beberapa teknologi. Agar bidang pertanian di Indonesia bias terus maju.

Kurang lebih begitu yang dapat saya tulis, jika terdapat kesalahan saya mohon maaf, kepada Allah saya mohon ampun, semoga bermanfaat

Terimakasih

Wassalamu’alaikum wr.wb.

ARTIFICIAL INTELLIGENCE(AI) FOR AGRICULTURE

AI For Agriculture

Artificial Intelligence(AI) atau yang biasa disebut kecerdasan buatan adalah sistem komputer (teknologi) yang mampu melakukan tugas-tugas yang biasanya hanya mampu dikerjakan oleh manusia manusia. Teknologi ini mampu membuat keputusan dengan cara menganalisis dan menggunakan data yang tersedia di dalam sistem. Dalam artikel kali ini kita akan membahas tentang kecerdasan buatan dan penerapannya, serta peranannya dibidang pertanian.

1. Proses Pertanian

Secara umum ada 5 proses pada bidang pertanian yaitu:

1. Proses pengolahan lahan

Proses pengolahan lahan proses pengolahan lahan atau media penanaman ini adalah salah satu bagian penting yang terjadi pada proses di industri pertanian, proses ini biasanya dilakukan untuk menyiapkan lahan tersebut sebelum ditanami. Lahan diolah sedemikian rupa agar unsur haranya siap secara fisik di taburi berupa

Untuk Menetralkan Tanah Asam (pH kurang Dari 6.5)

•  Menambahkan bubuk kapur (bubuk, butiran, pelet, dan kristal)
• Menggunakan serbuk kayu (mengandung potasium). Penggunaan tidak bersamaan dengan urea, sebab percampuran kedua bahan tersebut bisa menghasilkan gas amonia.
• Menggunakan abu kayu. Pengaplikasiannya tidak mengenai akar tanaman/ bibit tanaman agar tidak merusaknya. Efektif di lahan berpasir

Menetralkan Tanah Basa (pH lebih dari 6.5)

• Memberikan bubuk belerang atau sulfur
• Memberikan anpas teh ataupun kopi
• Menggunakan material organik seperti pupuk kompos atau pupuk kentang

Lalu ketika sudah siap baru dia akan ditanami oleh bibit-bibit yang sudah dipersiapkan oleh petani tersebut. Pada proses pengolahan lahan ini yang biasanya dilakukan oleh para petani adalah membajak atau mencangkul dari tanah-tanah tersebut atau jika ada pada bidang pertanian lainnya mungkin menyiapkan media-media untuk menanami bibit-bibit yang cocok atau bibit-bibit yang yang sudah dipersiapkan.

2. Proses pembibitan

          Proses selanjutnya adalah proses penyiapan bibit untuk pembibitan pada proses penyiapan bibit ini sebenarnya para petani biasanya mendapatkan bibit atau membeli tips tempat-tempat yang sudah tersedia lalu bibit tersebut tidak langsung ditanami, biasanya disini disiangi atau dipersiapkan untuk ditanam sampai bibit itu sudah siap. Biasanya penyiapan bibit ini ditunggu sampai ada batang muda daun muda dan ada sedikit akar setelah siap baru bibit tersebut diletakkan ditanam di media tanam yang pada awalnya sudah disiapkan melalui proses pengolahan lahan.

3. Proses penanaman

          Sebelum terjadi pemanenan pada proses diantara pembibitan penanaman dan pemanenan ada proses by proses dimana kita mengelola Hai bibit-bibit yang sudah ditanam tersebut kita menjaganya Agar tanaman yang ditanam oleh para petani tersebut bisa tumbuh dengan sempurna dengan baik sesuai dengan apa yang direncanakan terhindar dari misalkan gangguan-gangguan seperti hama atau misalkan kekurangan sumber air atau kekurangan unsur hara sehingga harus ditambah dengan proses pemupukan ini adalah proses pemeliharaan Lalu setelah proses pemeliharaan setelah bekerja Lan beberapa waktu maka tanaman tersebut sudah membesar dan sudah siap untuk dipanen

4. Pemanenan

          Proses selanjutnya setelah penanaman dan proses pengolahan adalah proses pemanenan dimana pada proses pemanenan ini tanaman sudah siap diambil sudah siap dipetik sudah siap untuk dikonsumsi petani itu sendiri atau mungkin nanti dijual.

5. Penjualan dari hasil pertanian

Setelah penanaman hingga pemanenan ini, ada satu proses penting lagi yaitu proses dimana tanaman dari hasil pertanian tersebut bisa dirasakan oleh konsumer atau penduduk di sekitar, proses yang dikenal dengan proses penjualan hasil pertanian. Biasanya proses penjualan hasil pertanian ini kita ketahui dijual di Pasar dia pasar tradisional atau pasar-pasar yang modern saat ini, tetapi sebenarnya pada proses penjualan hasil ini yang harus kita ketahui adalah tanaman hasil panen itu bisa sampai dari tempat pemanenan yaitu di baik itu di perkebunan atau pertanian hingga sampai di pasar tersebut ada proses yang namanya distribusi.

2. Agroindustri

          Indonesia adalah salah satu negara terbaik dalam hal sumber daya alam terutama adalah sumber daya berupa sumber daya alam berupa rempah-rempah dalam deretan komoditas pertanian Indonesia memiliki nilai ekspor terbesar rempah-rempah ternyata menempati peringkat keempat. Peringkat pertamanya adalah udang, peringkat kedua adalah ikan, dan peringkat ketiga adalah kopi. Setiap tahunnya nilai ekspor rempah-rempah di Indonesia dapat mencapai US$ 43 juta Dollar atau sebanding dengan 560 milyar rupiah. Di industri sektor pertanian atau agroindustri dapat meningkatkan nilai tambah produk pertanian dengan menitikberatkan pada perencanaan-perencanaan, perancangan, pengembangan, dan evaluasi suatu sistem yang terpadu. Sistem yang terpadu ini meliputi manusia, lahan Informasi, peralatan, dan sumber daya alam pada kegiatan agroindustri untuk mencapai efisiensi dan efektivitas yang optimal. Disiplin ini dapat menerapkan prinsip Matematika Fisika Kimia sosial-ekonomi metode analisis serta merancang agar mampu memperkirakan dan mengevaluasi hasil yang diperoleh dari sistem terpadu agroindustry. Di era digitalisasi agroindustri ini memiliki peranan yang sangat penting.

3. Revolusi Industri 4.0

          Nah di sektor pertanian ini setidaknya ada beberapa teknologi yang dapat menopang industri 4.0. Tapi sebelum kita masuk ke teknologi-teknologi tersebut kita harus mengetahui apa sih yang sebenarnya dimaksud revolusi industri 4.0? kita sering dengar revolusi 4.0 sebenarnya, di tahun-tahun sebelumnya di abad sebelum ada revolusi industri dari 1 2 dan 3. Revolusi industri 1.0, ditandai dengan adanya kehadiran mesin-mesin uap kecilnya yang sehingga mesin-mesin tersebut dapat mempermudah pekerjaan yang tadinya dikerjakan secara manual. Lalu berlanjut di industri 2.0 ditandai dengan adanya kehadiran mesin-mesin elektrik atau IC ya, dimana mesin-mesin itu bisa berjalan secara otomatis, yang tadinya hanya uap sekarang bisa bertenaga listrik. Lalu yang industri 3.0 ini ditandai dengan kehadiran komputer automasi halo. Perbedaannya industri 4.0 dengan 1 2 dan 3 apa? di era industri 4.0 ini ditandai dengan kehadiran internet dimana semua perangkat yang berhubungan dengan komputer pada saat ini bisa diotomatisasi lalu bisa juga di monitoring bisa juga terakses melalui jaringan internet maka kehadiran jaringan internet ini menjadi dan otomatisasi melalui internet ini menjadi penanda bahwa industri apa revolusi industri sudah melanjutkan perjalannya ke generasi selanjutnya kita di mana ada teknologi internet. Lalu nanti terkenal juga dengan teknologi artificial atau kecerdasan buatan dimana mesin-mesin ini seakan-akan bisa bergerak. Dengan memiliki kecerdasan seperti kecerdasan manusia itu yang dimaksud dengan revolusi industri 4.0 dan perubahan industri ini adalah suatu keniscayaan yang tidak dapat kita tolak yang tidak dapat kita tunda tapi sudah kita rasakan pada hari ini pada sektor pertanian setidaknya ada empat teknologi utama yang dapat menopang Paddle era industri 4.0 Apa saja sih teknologi teknologi-teknologi tersebut 4x atlet efek nology tersebut yaitu yang pertama adalah IoT atau Internet of Things gimana tadi sempat saya sebutkan bahwa pada revolusi industri 4.0 ini ditandai dengan kehadiran internet dan ayoti ini adalah satu salah satu teknologi saat ini dimana perangkat-perangkat elektronik sekarang bisa saling terhubung menyela jaringan internet dan bisa saling terkoneksi satu dengan yang lainnya ini sangat menarik lalu yang kedua itu adalah teknologi artificial intelegent dimana artificial intelegent ini adalah pengembangan dari teknologi big data dan komputer programming dengan menggunakan artificial intelegent ini kita bisa jika diterapkan pada pertanian kita bisa mengetahui seberapa efektif pertanian itu dijalankan.

Berikut video tentang perkembangan teknologi dibidang pertanian.

1. How Singapore Farms Use Artificial Intelligence

Dalam video How Singapore Farms Use Artificial Intelligence disampaikan bahwa di dalam fasilitasnya  memiliki sensor yang berbeda yang beroperasi sepanjang waktu 24jam. Sehingga dapat memberikan data kontras dan kemudian kami dapat melihat suhu kelembaban tingkat cahaya tingkat co2 pupuk ec pH semua parameter yang berbeda sesuai kebutuhan untuk sayuran tumbuh dapat dikalibrasi. Sebagai petani atau sebagai operator Anda memiliki banyak informasi terkadang benar memeriksa dan menganalisis kualitas air dan kesehatan hewan kami mencoba membuat perangkat lunak program yang akan membantu untuk mengambil semua informasi ini dari sumber yang berbeda dan disatukan dan memberi Anda gambaran yang lebih baik tentang kondisi budaya anda. Sejauh ini kami belum benar-benar memulihkan kembali biaya kami karena pertama-tama kami belum mencapai kapasitas maksimum produksi dan kedua biaya melakukan bisnis ini di Singapura jauh lebih tinggi daripada tempat lain dan untuk industri pertanian dan akuakultur sumber dayanya sangat l ditiru misalnya jika bagian saya rusak Saya ingin membeli pipa tertentu di Singapura sekarang tersedia Saya merilis beberapa startup di Singapura di ruang teknologi agri-food mereka benar- benar mengekspor beberapa peralatan teknologi mereka ke luar negeri sehingga peringkat Singapura nomor satu dalam indeks ketahanan pangan jadi ketika kita mengekspor sesuatu dan itu terkait dengan makanan, saya percaya dunia untuk keselamatan anda.

2. The Futuristic Farms That Will Feed the World | Freethink | Future of Food

            Kutipan dari video The Futuristic Farms That Will Feed the World | Freethink | Future of Food. “Teknologi terbaru bergantung pada AI untuk mempelajari perilaku tanaman dan terus menyesuaikan kondisi tanpa masukan dari petani, misalnya apa yang kami uji di kompartemen ini adalah komputer iklim jadi kami memiliki perbedaan sensor dan pada dasarnya kami mengukur aktivitas tanaman dan berdasarkan aktivitas tanaman. Komputer sebenarnya mengendalikan seluruh iklim sendiri pada akhirnya kunci untuk memecahkan tantangan lapangan global kami tidak hanya mengandalkan produsen makanan super efisien untuk membawa beban bagi orang lain itu belajar dari dan mengadopsi teknologi itu di pusat pesta dunia Anda melihat upaya itu secara langsung dalam mantan yang berkelanjutan periment mereka telah membangun pada dasarnya rumah kaca dalam perjanjian di dalam struktur yang lebih besar mereka dapat meniru iklim apa pun di bumi untuk mengetahui modifikasi apa yang perlu dilakukan untuk mewujudkan hasil yang sama yang mereka dapatkan di Belanda di negara lain mana pun bumi kita telah terjadi dengan Kolombia dan kita sebenarnya dapat meniru kita dapat meniru iklim kondisi iklim saat ini di Kolombia menanam tanaman mereka dan melihat bagaimana berperilaku dalam keadaan yang kita miliki di kita benar-benar dapat membalikkan musim kita dapat membuat itu hari yang cerah di hari natal kita bisa menutup tirai di hari yang cerah dan membuatnya benar-benar gelap saya pikir dalam jangka panjang masa depan belanda tidak boleh menjadi produsen untuk seluruh dunia kita harus menjadi pengembang untuk resep kami adalah negara yang akan mengekspor pengetahuan kami dalam menciptakan fasilitas produksi di seluruh dunia inovasi dimulai dengan menyatukan semua jaringan ini di dunia”.

3. Penerapan Artificial Intelligence di Indonesia

Pengertian Artificial Intelligence(AI) dari video Penerapan Artificial Intelligence di Indonesia. Apa kamu pernah mendengar istilah Artificial Intelligence? Artificial intelligence atau kecerdasan buatan adalah mesin yang diprogram untuk berpikir maupun bertindak seperti manusia Ada dua komponen utama dalam pengembangan AI yaitu Big Data dan Computing Power Contoh penerapannya pun beragam seperti chatbot pengungkit wajah fitur personal assistance Recommendation engine dan self-driving and parking vehicles Lalu, bagaimana penerapan kecerdasan buatan di Indonesia? Menurut riset dari Microsoft bersama dengan firma riset IDC tahun 2019 hanya 14% perusahaan Indonesia yang sudah mengadopsi AI Selanjutnya, menurut Oxford Insight angka penyesuaian terhadap AI di pemerintahan Indonesia berada di peringkat 5 se-Asia Tenggara Terdapat beberapa kendala dalam penerapan AI di Indonesia seperti Pengelolaan Big Data dan Mindset Inovasi Untuk mengatasinya, SDM Indonesia harus memiliki 3 keterampilan utama.

Jadi itu yang dapat saya sampaikan, kurang lebihnya, saya mohon maaf, dan Terimakasih, tolong berikan kepada saya saran agar artikel saya jadi lebih baik, terimakasih atas perhatiannya serta dukungan nya, wassalamu’alaikum wr.wb. selamat pagi/siang/sore/malem bagi semuanya.

NAMA : OKTA SURYA ARIF

NPM 2155061005

KELAS : PSTI C aj

RESUME INDUSTRI PERTANIAN

16 SEPTEMBER 2021

KEMENTERIAN PERTANIAN REPUBLIK INDONESIA

Source : https://www.pertanian.go.id/home/?show=news&act=view&id=3399

Welcome To Jurnal 

Okta Surya Arif

Industri Pertanian

Before You’re See My Journal, Please Read About Me 

Name : Okta Surya Arif

NPM : 2155061005

Address : Street Agrowisata 1 No 7 Kec. Kemiling, Kel. Beringin Jaya Bandar Lampung, Lampung

My Contact :

• Whatsapp : +6282371925540
• Instagram : oktasuryaarief_
• Line           : baboh47