Jurnal Perkuliahan 5

ARTIKEL ILMIAH

Pengertian Artikel Ilmiah

Artikel Ilmiah adalah hasil karya tulis ilmiah dengan menggunakan metodologi ilmiah dalam penyusunannya sebagai laporan hasil penelitian. Pengertian artikel ilmiah pada kamus besar Bahasa Indonesia ( KBBI ) ) merupakan suatu karya tulis lengkap, misalnya laporan berita atau esai dalam majalah, surat kabar dan sebagainya. Sedangkan ilmiah, maksudnya adalah ilmu pengetahuan; memenuhi syarat atau kaidah ilmu pengetahuan. Artikel ilmiah dapat disebut dengan suatu karya tulis lengkap (sesuai dengan struktur) yang memenuhi syarat ilmu pengetahuan dan dipublikasikan di jurnal.

Ciri-ciri  Artikel Ilmiah

  1. Objektif

Artikel ilmiah bersifat actual dan terpercaya, berdasarkan hasil penelitian, dan sesuai dengan fakta tanpa adanya asumsi dari penulis.

  1. Rasional

Artikel ilmiah haruslah logis dan jelas, juga dapat diterima oleh orang lain.

  1. Kritis

Artikel ilmiah berfungsi untuk menyampaikan kritik timbal balik terhadap suatu permasalahan yang dibahas dalam artikel tersebut.

  1. Reserved

Dalam membuat artikel ilmiah haruslah berhati-hati dan tidak terburu-buru, juga tidak menyertakan motif-motif pribadi dan kepentingan tertentu.

  1. Bahasa formal

Bahasa yang digunakan dalam penulisan artikel ilmiah harus formal dan baku , juga banyak menggunakan istilah-istilah ilmiah.

  1. Sumber referensi

Dalam Artikel ilmiah harus mengutip sumber yang jelas dengan menyantumkan identitas sumber referensi.

Jenis-Jenis Artikel Ilmiah

  • Makalah
  • Artikel
  • Skripsi
  • Kertas Kerja
  • Paper
  • Tesis
  • Disertasi

Struktur Artikel Ilmiah

  1. Judul
  2. Informasi Penulis
  3. Abstrak
  4. Kata Kunci
  5. Isi Artikel, berisi pendahuluan, studi literatur, metode yang digunakan, hasil dan pembahasan, serta simpulan sara
  6. Daftar Pustaka

 

Langkah-langkah Membuat Artikel Ilmiah

  1. Pengembangan ide
  2. Proses Penulisan Artikel

dibagi menjadi 5 tahap , yaitu Brainstroming, Drafting, Revising, editing, dan publishing

  1. Penyesuaian Format penulisan artikel

Aspek Kebahasaan Artikel Ilmiah

  1. Pemilihan kata

Penggunaan kata harus dipilih dengan cermat, tepat, dan bukan kata-kata logat

  1. Penyusunan Kalimat

Kalimat disusun dengan cara sistematis, jelas, mudah dipahami, dan menarik

  1. Pengembangan Paragraf

Paragraf dikembangkan secara variatif dan sistematis

Jurnal perkuliahan 4

Big Data for Agriculture

  1. big data

big data adalah istilah umum untuk segala kumpulan himpunan data dalam jumlah yang sangat besar dan kompleks sehingga menjadikannya sulit untuk ditangani atau diproses jika hanya menggunakan manajemen basis data biasa atau aplikasi prosedur pemrosesan data-data yang bersifat tradisional big-data menjamin pemrosesan solusi data dengan varian baru maupun yang sudah ada untuk memberikan manfaat nyata baik bagi bisnis maupun Proses bisnis dari bidang-bidang yang lain namun pengolahan data dengan ukuran dan kompleksitas yang besar tetap sekedar solusi teknologi kecuali jika dikaitkan dengan tujuan bisnis.

secara garis besar big data memiliki beberapa karakteristik tetapi pada dasarnya dia memiliki tiga karakteristik yang disebut 3v yaitu volume, variety, dan, velocity tapi bekarang sudah berkembang menjadi 5V  jadi volume, velocity,  variety,  varese, veracity, dan value

sumber big-data Lalu ada juga media-media ini sangat menarik pada saat ini banyak sekali perkembangan perangkat-perangkat atau pengumpul media contohnya media baik itu gambar suara maupun berupa video perkembangan Maaf banyaknya data tersebut bisa terkumpul juga mengikuti perkembangan dari perangkat keras a.pa perangkat-perangkat yang dapat digunakan untuk merekam baik hitam gambar suara.

Sumber Big data

  • Media
  • Social Media
  • Communication data
  • Cloud
  • IoT
  • Data base
  • Network Stream Monitoring
  • Website

Contoh penggunaan Big Data

  • Teknologi Chatbot

banyak digunakan pada sektor ritel dan bisnis contohnya digunakan untuk menjawab pertanyaan dari customer baik ketika customer tersebut online atau mengakses website dari sebuah perusahaan atau sebuah institusi dan ketika customer menuliskan pertanyaan maka chatbot ini akan memberikan jawaban atau balasan secara otomatis, tips jawaban-jawaban yang diberikan itu berdasarkan dari data-data yang dikumpulkan di institusi tersebut jadi menggunakan data-data yang ada mendoakan memberikan analisa hasil jawaban berupa informasi yang akan disampaikan kepada customer yang bertanya.

 

  • Search Engine

akan meningkatkan akurasi dari hasil pencarian di search engine tersebut sehingga hasil pencarian bisa engine itu seakan-akan bisa sesuai dengan pasang apa dengan penggunanya atau usernya sehingga semakin merasakan bahwa sistem di

search engine tersebut benar-benar bisa mewakili dirinya ketika melakukannpencarian di mesin  Artificial Intellegence.

 

  • Internet of Things

mendorong untuk peningkatan pada pengembangan IoT dimasa yang akan datang , dengan banyaknya datang maka perangkat-perangkat ayoti juga akan berkembang,  dengan berkembangnya perangkat IoT juga ternyata akan mengemas makin banyak mengembangkan data-data sehingga semakin cepat untuk didapatkan

 

  • Artificial Intellegence

ketika perkembang Big data menjadi pesat maka nantinya penggunaan analisa menggunakan AI  juga akansangat dibutuhkan sehingga perkembangannya akan saling beriringan

 

  1. keuntungan dari penggunaan big data
  • Analisa Prediksi
  • Memanfaatkan data dari media Social
  • Pengambilan keputusan
  • Rekomendasi
  • Pengoptimalan
  • Inovasi

 

  1. big data pada pertanian

contoh sebuah jurnal yaitu agricultural system jurnal yang diterbitkan oleh Elsevier ada satu artikel yang menarik tentang sebuah review dari big data dalam pertanian cerdas atau Smart farming.

Secara garis besar di dalam artikel sebut menjelaskan bahwa big data itu sangat diharapkan dan berdampak air sangat besar pada Smart farming sehingga melibatkan pada seluruh oleh supply chain atau rantai pasokan lalu sensor dan perangkat pintar yang ada menghasilkan data dalam jumlah yang sangat besar membeku dan memberikan di pengambilan keputusan yang belum pernah terjadi sebelumnya,  terjadi dengan pengembangan sensor dan penerapannya pada bidang pertanian dan akan banyak memberikan data informasi yang nantinya ketika dianalisa dia bisa menjadi sebuah pengambilan keputusan kecil

 

Jurnal perkuliahan 3

AI For Agriculture

Proses Pertanian

  • proses pengolahan lahan

proses menyiapkan lahan tersebut sebelum ditanami lahan diolah sedemikian rupa agar unsur haranya siap secara fisik lalu ketika sudah siap baru dia akan ditanami oleh bibit-bibit yang sudah dipersiapkan oleh petani

  • proses pembibitan

para petani biasanya mendapatkan bibit atau membeli, lalu bibit tersebut tidak langsung ditanami biasanya disini disiangi atau dipersiapkan untuk ditanam sampai bibit itu sudah siap. penyiapan bibit ini ditunggu sampai ada batang muda daun muda dan ada sedikit akar setelah siap baru bibit tersebut diletakkan ditanam di media tanam yang pada awalnya sudah disiapkan melalui proses pengolahan lahan.

  • proses penanaman

bibit-bibit yang sudah ditanam tersebut harus dijaga agar tanaman yang ditanam oleh para petani tersebut bisa tumbuh dengan sempurna dengan baik sesuai dengan apa yang direncanakan dan terhindar dari misalkan gangguan-gangguan seperti hama atau misalkan kekurangan sumber air atau kekurangan unsur hara sehingga harus ditambah dengan proses pemupukan.

  • pemanenan

beberapa waktu maka tanaman tersebut sudah membesar dan sudah siap untuk dipanen, pada proses ini tanaman siap untuk dipetik dan digunakan.

  • penjualan dari hasil pertanian

proses dimana tanaman hasil pertanian tersebut bisa dirasakan oleh akan konsumer atau penduduk di sekitar. proses penjualan hasil pertanian ini kita ketahui dijual di Pasar tradisional atau pasar-pasar yang modern saat ini.

 

Agroindustri

Indonesia adalah salah satu negara terbaik dalam hal sumber daya alam terutamanya adalah sumber daya berupa sumber daya alam berupa rempah-rempah dalam deretan komoditas pertanian Indonesia memiliki nilai ekspor terbesar.

  • peringkat pertama adalah udang
  • peringkat kedua adalah ikan
  • peringkat ketiga adalah kopi.
  • peringkat keempat adalah rempah-rempah

industri di sektor pertanian atau agroindustri dapat meningkatkan nilai tambah produk pertanian dengan menitikberatkan pada:

  • perencanaan
  • Perancangan
  • pengembangan
  • evaluasi yang terpadu

 

Revolusi Industri 4.0

era industry 4.0 ini ditandai dengan kehadiran internet dimana semua perangkat yang berhubungan dengan komputer pada saat ini bisa diotomatisasi lalu bisa juga di monitoring juga terakses melalui jaringan internet maka kehadiran jaringan internet ini menjadi penanda bahwa revolusi industri sudah melanjutkan perjalannya ke generasi selanjutnya

teknologi era Revolusi Industri 4.0

  • IoT ( Internet of Things )
  • Teknologi Artificial Intellegence
  • Teknologi human-machine interface (HMI/Human Machine Interaction)

 

Artificial Intellegence Dalam Pertanian

artificial intelegent adalah pengembangan dari teknologi big data dan komputer programming dengan menggunakan artificial intelegent ini kita bisa jika diterapkan pada pertanian kita bisa mengetahui seberapa efektif pertanian itu dijalankan Karena manusia tidak lagi secara manual melakukan perhitungan dibidang pertanian tapi mesin sudah bisa melakukan perhitungan komputasi secara otomatis.

video:

  1. How Singapore Farms Use Artificial Intelligence

https://www.youtube.com/watch?v=qOGsz-rUx6E

  1. The Futuristic Farms That Will Feed the World | Freethink | Future of Food

https://www.youtube.com/watch?v=KfB2sx9uCkI

  1. AI for AgriTech ecosystem in India- IBM Research

https://www.youtube.com/watch?v=hhoLSI4bW_4

  1. Milenial dan Teknologi Bertani

https://www.youtube.com/watch?v=6Zt7HZbRbe8

  1. Penerapan Artificial Intelligence di Indonesia

https://www.youtube.com/watch?v=n2rE7DW0qqk

tanggapan video

Penerapan Artifial Intellegence (AI) dalam sector pertanian sangat mempermudah dalam membantu pekerjaan para petani. Dari negara Singapore, Belanda, dan India sudah banyak mengembangkan AI dalam bidang pertanian, di Indonesia penerapan AI masih tergolong sedikit karena beberapa kendala, seperti pengolahan Big data. Penerapan AI ini sangat berperan penting dalam membantu kita melekukan beberapa pekerjaan oleh karena itu kita harus terus mengembangkannya sehingga kita dapat memajukan sektor pertanian yang ada di Indonesia.

Aplikasi Android pada Sistem Informasi Kalender Tanam Terpadu

 

Semakin pentingnya dan penerapan teknologi komunikasi dan informasi di bidang pertanian telah melahirkan e-pertanian dengan fokus utama pada peningkatan pertanian melalui berbagai teknologi untuk meningkatkan efisiensi proses pertanian dan pengambilan keputusan.

Semakin pentingnya dan penerapan teknologi komunikasi dan informasi di bidang pertanian telah melahirkan e-pertanian dengan fokus utama pada peningkatan pertanian melalui berbagai teknologi untuk meningkatkan efisiensi proses pertanian dan pengambilan keputusan.

Badan Penelitian dan Pengembangan Pertanian (Balitbangtan) mengembangkan Sistem Informasi Kalender Tanam Terpadu (SI Katam Terpadu). Agar penyebaran informasi lebih cepat dan efisien ke seluruh Indonesia, maka informasi ini dikemas dalam bentuk perangkat lunak yang berbasis website

Judul dari aplikasi ini adalah “Katam Terpadu Versi Ringan”, versi ringan berarti data dan informasi yang didapatkan harus terhubungan dengan internet dan server katam terpadu. Cara ini sangat efisien dan efektif tapi membutuhkan koneksi internet secara otomatis

Detail informasi yang dihasilkan dari SI Katam Terpadu ini adalah:

a.Standing crop Standing Crop

b.Monitoring CCTV

c.Estimasi waktu dan luas tanam

d.Status tingkat kerawanan banjir dan kekeringan tingkat kebupaten

e.Status Organisme Pengganggu Tanaman (OPT)

f.Penentuan rekomendasi varietas dan prakiraan kebutuhan benih

g.Rekomendasi dan kebutuhan pupuk

h.Mekanisasi pertanian

 

Pengembangan aplikasi ini terdiri dari langkahlangkah sebagai berikut:

  1. Desain antarmuka aplikasi berbasis Android
  2. Pembuatan aplikasi berbasis Android menggunakan Eclipse
  3. Uji coba aplikasi menggunakan simulator dari Android Development Tools (ADT) dan perbaikan.
  4. Upload aplikasi ke Google Play Store

Sistem aplikasi katam terpadu yang telah berkembang pesat dari dua subsistem (aplikasi web dan desktop) menjadi sistem yang lebih komprehensif menjadi tujuh subsistem, yang terdiri dari aplikasi web katam terpadu, aplikasi desktop katam terpadu, aplikasi SMS center, aplikasi Android versi ringan, aplikasi entri data melalui Google Drive, aplikasi desktop pemantauan katam, dan aplikasi web pemantauan katam. Kemudahan pengguna untuk mengakses data katam terpadu dari tingkat pusat sampai dengan petani melalui beberapa jalur komunikasi diharapkan dapat menurunkan kegagalan petani akibat perubahan iklim.

Rangkuman Pertemuan Ketiga Industri Pertanian

Meta Berliana

Npm 2115061047

PROSES PERTANIAN


 

Tujuan

  • Mengetahui Jenis Pertanian
  • Mengetahui Proses dalam Pertanian

 

Jenis Pertanian

  • Sawah

5e29921146d88

Lahan yang akan digunakan untuk pertanian yang dimana tanahnya harus basah

Sawah Irigasi : aliran air alami yang berasal dari sungai, untuk sawah yang berada jauh dari aliran sungai maka akan direakayasa aliran buatan.

Sawah Non irigasi : bergantung dengan alam seperti curah hujan, pasang surut air, dll

  • Ladang / Huma

download (6)

Lahan kering dan tidak datar tapi tetap butuh air biasanya menyesuaikan dengan kondisi alamnya

  • Tegalan

12.-Apa-Perbedaan-SawahTegal-Pekarangan-Berdasarkan-Jenis-Fisik-Sertifikat-4

Mirip seperti ladang, banyak terdapat di dataran tinggi

  • Kebun

download (7)

Kebun lebih fleksible, bisa dilahan yang sempit maupun luas, komoditas perrkebunan bisa berupa buah buahan atau sayuran

  • Lainnya

images (4)

download (8)

Peternakan dan perikanan

 

Proses dalam Pertanian

  • Pengolahan Lahan,

Sebelum komoditas bisa ditanam kita harus mempersiapkan lahannya terlebih dahulu seperti penebangan, pembajakan tanah, pemupukan, dll

  • Penyiapan Budidaya,

Menyiapkan bibit apa yang cocok ditanam di lahan tersebut

  • Pemanenan,

Menjaga kualitas proses penanaman sehingga hasilnya dapat tumbuh dengan baik dan siap untuk dipanen

  • Pemasaran Produksi.

Setelah pemanenan petani harus bisa menjual hasil panennya, pemasaran biasanya dilakukankan mendistribusikan hasil panen kepada penjual di pasar sehingga hasil panen akan sampai ke pembeli

 

Teknologi yang berbasis teknik yang dapat diterapkan dalam pertanian

Berikut beberapa artikelnya:

  • Optimasi Sistem Cerdas Pada Pengering Tanaman Obat Berbasis Internet Of Thing dengan Memanfaatkan Sumber Energi Terbarukan
  • Deteksi Tingkat Kematangan Buah Tomat dengan Metode Fuzzy Logic Menggunakan Modul Kamera Raspberry PI
  • Sistem Rekomendasi Pemilihan Benih Varietas Unggul Padi Menggunakan Metode Fuzzy Analitycal Hierarchy Process – Simple Additive Weighting
  • Sistem Monitoring Budidaya Ikan Lele Berbasis Internet Of Things Menggunakan Raspberry PI
  • Aplikasi E-tani Sebagai Peningkatan Kualitas dan Kesejahteraan Para Petani

Resume Pertemuan Kedua Industri Pertanian

Meta Berliana

Npm 2115061047

Penerapan Teknologi Informasi Melalui Pertanian Presisi Peningkatan Produksi Tanaman

Revolusi industri ini dapat dikatakan sebagai perubahan besar dan mendasar yang dilakukan oleh umat manusia dalam pengelolaan sumber daya manusia, sumber daya alam, dan produksi komoditas, yang berdampak pada tatanan sosial, ekonomi, dan budaya. Sekarang adalah era Revolusi Industri 4.0, semuanya saling berhubungan, dan Industri 4.0 tidak hanya mengubah industri manufaktur, tetapi juga mengubah pertanian.

Revolusi Industri 4.0 berperan penting dalam mencapai tujuan swasembada pangan berkelanjutan melalui mekanisasi pertanian. Mekanisme ini dapat berupa mesin otomatis yang terintegrasi dengan internet, yang diharapkan dapat mencapai tujuan swasembada

Proses dalam  pertanian :

  • pengolahan lahan, dalam proses dapat menggunakan teknologi seperti drone dan GPS untuk jalur traktor otomatis .
  • Monitoring, penerapan Internet of things (IOT)
  • Pemasaran, contoh aplikasi untuk pemasaran adalah Sikumis.com dan Pak tani digital
  • Aplikasi pertanian , seperti tanam dan igrow

Aplikasi yang berada dalam bidang pertanian ini sangat membantu mempermudah para petani dan juga pembeli.

 

Rekayasa e-aquaculture untuk otomasi monitoring tambak udang

Analisis situasi

Provinsi Lampung merupakan daerah penghasil udang  dan sebagian besar diekspor keluar negri juga sebagai Provinsi pensupply benih udang vanname nasional nomor satu.

Permasalahan

Tambak udang di Lampung masih dilakukan secara tradisonal yaitu manual berkala terhadap kontrol dan kualitas tambak udang yang mengakibatkan penurunan kualitas air dan membuat kerugian.

Implementasi temuan

Perangkat IoT berupa sensor dan mini computer di pasang ditiap kolam untuk melakukan akuisisi data.